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最常用的10段Python邮件发送代码

随着互联网的快速发展，自动化处理任务已经成为编程开发中的重要一环。而在众多编程语言中，Python凭借其强大的生态系统和简便的语法，成为自动化任务的首选语言。而发送邮件作为一项常见的自动化任务，更是被广泛应用于商务、营销、学术等多个领域。在Python中，发送邮件可以使用多种库，如python-dotmailer、pyMailer等。本文将介绍最常用的10段Python邮件发送代码，并详细说明它们的使用场景和功能。

1. 使用python-dotmailer库的邮件发送代码基础

python-dotmailer是目前最流行的Python邮件发送库之一，支持多种邮件格式（如HTML、纯文本）和多种邮件客户端。以下是使用python-dotmailer的基本代码示例：

from dotmailer import DotMailer, Email, Attachmentimport smtplibimport mimetypesdm = DotMailer(    from_=‘你的邮件地址’,    to=‘目标邮件地址’,    subject=‘邮件主题’,    body=‘邮件正文’,    attach=Attachment(        name=‘附件名’,        filename=‘附件路径’,        data=‘附件内容’,        subtype=‘application/octet-stream’    ))# 发送邮件dm.send()# 发送失败时的处理dm.retry()

使用场景：

1. 批量发送邮件
2. 支持附件上传
3. 支持多种邮件格式

注意事项：

• 请确保目标邮件地址是可发送的。
• 如果目标地址不可用，python-dotmailer会自动跳转到下一个地址。
• 请确保邮件服务器的配置（如SMTP端口、认证信息）正确。

2. 处理邮件附件大小限制的代码

在发送邮件时，附件的大小通常有一个上限（如Gmail的限制是5MB）。以下是处理附件大小限制的代码示例：

import mimetypesdef get_attachment_size(attachment):    if not mimetypes.is ATTachment(attachment):        return 0    return int(attachment['Content-Length'].split()[1])# 删除超过限制的附件for att in attachments:    if get_attachment_size(att) > 5000000:        os.remove(att['filename'])# 重新发送邮件dm.send()

使用场景：

1. 删除超大附件
2. 确保附件大小符合邮件服务器的要求

3. 循环发送邮件到一个邮件列表

在营销邮件中，经常需要发送邮件到一个包含多个地址的列表中。以下是实现循环发送的代码示例：

import smtplibimport mimetypes# 邮件列表mailing_list = [    ‘地址1@公司.com’,    ‘地址2@公司.com’,    ‘地址3@公司.com’]# 发送邮件for address in mailing_list:    server = smtplib.SMTP(‘smtp.公司.com’, 587)    server.starttls()    server.login(‘你的账户名’, ‘你的密码’)    msg = ‘邮件正文’    server.sendmail(‘发件人地址’, [address], msg)    server.quit()

使用场景：

1. 批量发送邮件到多个地址
2. 支持邮件群组发送

注意事项：

• 请确保所有发送地址都是活跃的地址。
• 如果邮件列表过大，建议使用python-dotmailer的批量发送功能。

4. 批量发送邮件到多个邮件列表

在某些情况下，需要同时发送邮件到多个邮件列表。以下是实现批量发送的代码示例：

import smtplibimport mimetypes# 第一个邮件列表list1 = [    ‘地址1@公司.com’,    ‘地址2@公司.com’,    ‘地址3@公司.com’]# 第二个邮件列表list2 = [    ‘地址4@公司.com’,    ‘地址5@公司.com’,    ‘地址6@公司.com’]# 发送邮件server = smtplib.SMTP(‘smtp.公司.com’, 587)server.starttls()server.login(‘你的账户名’, ‘你的密码’)for addresses in [list1, list2]:    for address in addresses:        server.sendmail(‘发件人地址’, [address], ‘邮件正文’)server.quit()

使用场景：

1. 同时发送邮件到多个列表
2. 支持邮件批量发送

5. 自动生成邮件主题

为了提高邮件的专业性和可读性，可以使用python-dotmailer自动生成邮件主题。以下是实现代码：

from datetime import datetimetoday = datetime.today().strftime(‘%Y-%m-%d’)subject = f‘邮件主题：{today}’dm = DotMailer(    from_=‘你的邮件地址’,    to=‘目标邮件地址’,    subject=subject,    body=‘邮件正文’)dm.send()

使用场景：

1. 自动生成日期主题
2. 支持自定义主题模板

6. 使用模板化邮件发送代码

在发送邮件时，模板化邮件正文可以提升专业性和一致性。以下是使用python-dotmailer模板化发送邮件的代码示例：

from dotmailer import DotMailer, Email, Attachmentimport smtplibimport mimetypes# 邮件模板mailing_template = Email(    to='目标邮件地址',    subject='邮件主题',    body='邮件正文')# 替换变量mailing_template.replace Variables(    first_name='你的名字',    last_name='你的姓氏')dm = DotMailer(    from_=‘你的邮件地址’,    to=‘目标邮件地址’,    subject=‘邮件主题’,    body=mailing_template)dm.send()

使用场景：

1. 模板化邮件正文
2. 支持动态替换变量

7. 使用多线程发送邮件

在发送大量邮件时，多线程可以显著提高效率。以下是实现多线程发送的代码示例：

import smtplibimport threadingmailing_list = [    ‘地址1@公司.com’,    ‘地址2@公司.com’,    ‘地址3@公司.com’]def send_email(address):    server = smtplib.SMTP(‘smtp.公司.com’, 587)    server.starttls()    server.login(‘你的账户名’, ‘你的密码’)    server.sendmail(‘发件人地址’, [address], ‘邮件正文’)    server.quit()threads = []for address in mailing_list:    threads.append(threading.Thread(target=send_email, args=(address,)))for thread in threads:    thread.start()for thread in threads:    thread.join()print('发送完毕！')

使用场景：

1. 并行发送邮件
2. 支持处理大量邮件

8. 发送邮件到多个邮件列表

在某些情况下，需要同时发送邮件到多个邮件列表。以下是实现代码：

import smtplib# 第一个邮件列表list1 = [    ‘地址1@公司.com’,    ‘地址2@公司.com’,    ‘地址3@公司.com’]# 第二个邮件列表list2 = [    ‘地址4@公司.com’,    ‘地址5@公司.com’,    ‘地址6@公司.com’]# 发送邮件server = smtplib.SMTP(‘smtp.公司.com’, 587)server.starttls()server.login(‘你的账户名’, ‘你的密码’)for addresses in [list1, list2]:    for address in addresses:        server.sendmail(‘发件人地址’, [address], ‘邮件正文’)server.quit()

使用场景：

1. 同时发送邮件到多个列表
2. 支持邮件批量发送

9. 发送邮件并监控状态

在发送邮件时，可以使用python-dotmailer监控邮件发送状态。以下是实现代码：

from dotmailer import DotMailer, Emailimport smtplibimport loggingdm = DotMailer(    from_=‘你的邮件地址’,    to=‘目标邮件地址’,    subject=‘邮件主题’,    body=‘邮件正文’,    attach=Attachment(        name=‘附件名’,        filename=‘附件路径’,        data=‘附件内容’,        subtype=‘application/octet-stream’    ))# 发送邮件dm.send()# 定义日志信息log = logging.getLogger(__name__)log.info(f‘发送状态：发送成功’)# 设置重试策略dm.retry()# 定义日志信息log.info(f‘发送状态：发送失败，重试中’)

使用场景：

1. 监控邮件发送状态
2. 支持邮件重试功能

10. 发送自动回复

在某些情况下，发送邮件后需要接收者的回复。以下是实现自动回复的代码示例：

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import smtplib# 发送邮件server = smtplib.SMTP(‘smtp.公司.com’, 587)server.starttls()server.login(‘你的账户名’, ‘你的密码’)server.sendmail(‘发件人地址’, ‘目标邮件地址’, ‘邮件正文’)# 设置自动回复server.sendmail(‘发件人地址’, ‘目标邮件地址’, ‘自动回复邮件正文’)server.quit()

使用场景：

1. 发送自动回复
2. 支持邮件自动回复功能

以上是使用Python发送邮件的10种常用代码和示例。这些代码可以灵活组合，以满足不同的自动化需求。如果你有更具体的需求或遇到问题，可以参考上述代码并根据实际情况进行调整。

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